AI Wave 속 인사이트
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AI가 사실을 틀렸을 때, 검색부터 붙이기 전에 물어볼 질문
최근 Google Research가 소개한 WikiProfile은 LLM의 사실 오류를 지식 부재와 회상 실패로 나눠 본다. 정확도 점수 하나만으로는 보이지 않던 차이를, 업무용 AI 검증 흐름에 어떻게 반영할지 정리했다.
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보안용 AI는 성능보다 ‘접근 경로’를 먼저 설계해야 한다: Daybreak의 AWS 배포가 남긴 운영 원칙
OpenAI의 Daybreak Red·Blue가 Amazon Bedrock에 들어오면서, 보안 특화 모델을 쓸 때 모델 성능만이 아니라 신원 검증·권한·데이터 경계까지 함께 설계해야 한다는 점이 더 또렷해졌다. 민감한 코드와 취약점 정보를 AI에 맡기기 전 점검할 운영 기준을 정리한다.
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속도가 바뀌면 에이전트는 달라질까: GPT-5.6 Sol Ultrafast을 도입 전에 읽는 법
OpenAI와 Cerebras가 제한된 API 프리뷰로 GPT-5.6 Sol Ultrafast을 선보였다. 같은 모델의 응답 속도가 빨라질 때, 제품과 에이전트 워크플로에서 무엇을 다시 측정해야 하는지 정리한다.