션의 AX 노트 :
AI를 배우고, 실험하고,
일에 연결한 기록
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보안용 AI는 성능보다 ‘접근 경로’를 먼저 설계해야 한다: Daybreak의 AWS 배포가 남긴 운영 원칙
OpenAI의 Daybreak Red·Blue가 Amazon Bedrock에 들어오면서, 보안 특화 모델을 쓸 때 모델 성능만이 아니라 신원 검증·권한·데이터 경계까지 함께 설계해야 한다는 점이 더 또렷해졌다. 민감한 코드와 취약점 정보를 AI에 맡기기 전 점검할 운영 기준을 정리한다.
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속도가 바뀌면 에이전트는 달라질까: GPT-5.6 Sol Ultrafast을 도입 전에 읽는 법
OpenAI와 Cerebras가 제한된 API 프리뷰로 GPT-5.6 Sol Ultrafast을 선보였다. 같은 모델의 응답 속도가 빨라질 때, 제품과 에이전트 워크플로에서 무엇을 다시 측정해야 하는지 정리한다.
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AI 텍스트 워터마크가 시작되면, 검출 결과를 어떻게 읽어야 할까
Anthropic이 향후 Claude 모델의 텍스트 워터마크 적용 방식을 공개했다. 워터마크는 작성자 판정기가 아니라 모델 관여 가능성을 확인하는 신호다. 업무에서 이를 증거처럼 쓰기 전에 알아둘 범위와 기록 방법을 정리한다.