션의 AX 노트 :
AI를 배우고, 실험하고,
일에 연결한 기록
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긴 작업용 AI 모델, 컨텍스트 창보다 먼저 확인할 ‘가격 경계’
GPT-6 Astra의 긴 컨텍스트와 에이전트 기능은 매력적이지만, 272K 토큰을 넘는 요청부터 단가가 달라진다. 긴 작업을 도입할 때 모델 성능만이 아니라 요청 크기, 출력 한도, 반복 실행 비용을 함께 측정해야 하는 이유를 정리했다.
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예측 AI에 프로모션 달력을 넣을 수 있다면: TimesFM-3를 업무 실험으로 읽는 법
Google Research의 TimesFM-3는 여러 시계열과 미래에 이미 아는 정보를 함께 받아 예측하는 모델이다. 다만 공개 가중치는 비상업·비운영 용도에 제한돼 있어, 지금은 도입보다 데이터와 검증 기준을 정리하는 실험에 적합하다.
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자연어로 만든 내부 앱, ‘빠른 제작’보다 데이터 경계를 먼저 정해야 하는 이유
Amazon Quick의 자연어 기반 앱 제작 기능이 정식 출시됐다. 대시보드로 보는 기준 데이터와 앱에 새로 기록하는 업무 데이터를 분리해 설계해야, 노코드 자동화가 또 하나의 데이터 사일로가 되는 일을 줄일 수 있다.