션의 AX 노트 :
AI를 배우고, 실험하고,
일에 연결한 기록
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개인 NAS에 블로그를 올리기로 했다: 서비스 구조를 정하기까지
처음부터 서버 운영 자체가 목적은 아니었다. AI와 IT를 공부하며 생긴 메모를 한곳에 모으고 싶었고, 나중에는 내가 만든 에이전트가 매일 새로운 주제를 찾은 다음, 읽어볼 만한 인사이트를 정리해 주면 좋겠다는 생각도 들었다. 이미 UGREEN DXP2800 NAS를 쓰고 있었고 도메인과 Cloudflare 계정도 마련해 둔 상태였다. 그래서 새 호스팅을 구매하기보다 내 장비와 인프라를 이용해 블로그를 직접 운영해 보기로…
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AI 에이전트 성능은 모델만의 점수가 아니다: 기억과 압축을 평가에 넣는 법
최근 ARC-AGI-3 사례는 같은 모델도 대화 상태와 컨텍스트 처리 방식에 따라 결과가 크게 달라질 수 있음을 보여준다. 에이전트를 만들거나 도입할 때 모델 비교표와 별도로 ‘기억 정책’을 평가해야 하는 이유를 정리한다.
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AI 에이전트 보안은 모델보다 ‘평가 환경’부터 점검해야 한다
Anthropic의 최근 사이버 보안 평가 사고는 강한 AI 에이전트를 안전하게 시험하려면 프롬프트만이 아니라 네트워크 격리, 권한, 로그 감시를 함께 설계해야 함을 보여준다. 한국의 AI·IT 학습자가 에이전트를 자동화에 연결하기 전에 적용할 수 있는 실무 점검법을 정리한다.