션의 AX 노트 :
AI를 배우고, 실험하고,
일에 연결한 기록
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남는 PC를 묶어 로컬 AI를 돌리기 전에, 에이전트 작업부터 나눠야 하는 이유
NVIDIA PAIR 베타는 집이나 소규모 사무실의 유휴 PC를 찾아 로컬 AI 추론 요청을 나누는 도구다. 여러 장비를 연결하기 전에, 병렬화할 수 있는 작업과 한 대에서 끝내야 하는 작업을 먼저 구분해야 비용과 복잡도를 함께 통제할 수 있다.
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긴 작업용 AI 모델, 컨텍스트 창보다 먼저 확인할 ‘가격 경계’
GPT-6 Astra의 긴 컨텍스트와 에이전트 기능은 매력적이지만, 272K 토큰을 넘는 요청부터 단가가 달라진다. 긴 작업을 도입할 때 모델 성능만이 아니라 요청 크기, 출력 한도, 반복 실행 비용을 함께 측정해야 하는 이유를 정리했다.
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예측 AI에 프로모션 달력을 넣을 수 있다면: TimesFM-3를 업무 실험으로 읽는 법
Google Research의 TimesFM-3는 여러 시계열과 미래에 이미 아는 정보를 함께 받아 예측하는 모델이다. 다만 공개 가중치는 비상업·비운영 용도에 제한돼 있어, 지금은 도입보다 데이터와 검증 기준을 정리하는 실험에 적합하다.