AI Wave 속 인사이트
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모델보다 트래픽을 먼저 정하자: SageMaker의 추론 추천 UI가 보여 준 배포 평가법
AWS가 SageMaker AI Studio에 생성형 AI 추론 추천 UI를 추가했다. 이 기능을 새 도구 소개로만 보지 않고, 서비스별 트래픽과 우선순위를 먼저 정한 뒤 비용, 지연 시간, 처리량을 비교하는 배포 평가 절차로 읽어 본다.
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AI가 사실을 틀렸을 때, 검색부터 붙이기 전에 물어볼 질문
최근 Google Research가 소개한 WikiProfile은 LLM의 사실 오류를 지식 부재와 회상 실패로 나눠 본다. 정확도 점수 하나만으로는 보이지 않던 차이를, 업무용 AI 검증 흐름에 어떻게 반영할지 정리했다.
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보안용 AI는 성능보다 ‘접근 경로’를 먼저 설계해야 한다: Daybreak의 AWS 배포가 남긴 운영 원칙
OpenAI의 Daybreak Red·Blue가 Amazon Bedrock에 들어오면서, 보안 특화 모델을 쓸 때 모델 성능만이 아니라 신원 검증·권한·데이터 경계까지 함께 설계해야 한다는 점이 더 또렷해졌다. 민감한 코드와 취약점 정보를 AI에 맡기기 전 점검할 운영 기준을 정리한다.