AI Wave 속 인사이트
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에이전트 학습 데이터를 만들 때, 질문보다 실행 경로를 먼저 검증하는 법
Google Research가 소개한 ToolGrad는 도구 호출 학습 데이터를 만들 때 사용자 질문보다 성공한 실행 경로를 먼저 구성한다. 작은 에이전트 실험에서도 프롬프트 수를 늘리기 전에 실행 가능성과 실패 기록을 데이터 기준으로 삼아야 하는 이유를 정리한다.
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AI 코딩 도구의 숨은 입력값, 프로젝트 폴더를 신뢰하지 않는 법
최근 위협 인텔리전스 보고서는 AI 코딩 도구가 읽는 프로젝트 설정과 지시 파일이 공급망 공격의 새 입력 경로가 될 수 있음을 보여 준다. 도구를 끄는 대신, 신뢰 경계와 실행 권한을 작게 나누어 점검하는 방법을 정리했다.
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코딩 에이전트의 추론 강도, 비용 설정만으로 고르면 놓치는 것: SWE-2를 시험하는 법
Cognition이 2026년 9월 10일 공개한 SWE-2는 하나의 강화학습 과정에서 여러 추론 강도를 학습했다고 밝혔다. 모델의 상대 비용 절감 주장을 그대로 받아들이기보다, 작업 난이도별로 품질·턴 수·검토 비용을 함께 측정하는 작은 도입 실험이 필요하다.